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大数据时代计算机网络安全防范策略

【作    者】 徐志洋
【出    处】 《石油石化物资采购》2019年第12期
【标    签】 网络安全  大数据  计算机科学 
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大数据时代计算机网络安全防范策略

徐志洋

中国石油天然气股份有限公司山东济南销售分公司
 
【摘 要】现如今随着科学技术的不断进步,计算机网络技术的发展变得更为完善和成熟,尤其是在大数据时代,计算机网络的应用更为普遍,但是面对鱼龙混杂的信息,如何甄别和选择十分关键。这时候,加强大数据时代下计算机网络安全的防范措施落实十分关键,一方面能够减少虚假和有害信息对于广大民众切身‍‍利益的损害,另一方面促进计算机网络行业的良性发展,保障了社会秩序的稳定性。

【关键词】大数据时代;计算机技术;网络安全;数据库;防范措施

一、前言

我国虽然改革开放的时间比较晚,但是社会化和城市化的进程非常快,这都是得益于网络技术和信息技术的迅速发展。但是多样化的网络世界虽然开阔了人们的视野,使其了解到花花世界的各种消息,但是其内部所充斥着的不良信息也很多。为了能够使得人们所接收到的外部网络环境是安全的,大数据时代下的计算机网络安全防范措施应用而生,而且也已经和云平台、云储存等模式结合在一起为人们的日常工作和生活提升便利性。 

二、大数据时代计算机网络安全防范意义

现如今网络基础设施的建设力度逐渐增强,相应的网络带宽也被大幅度升级,这样的模式有助于人们日常工作和生活水平的科技化、数据化、智能化,但是相应的安全问题也暴露的越来越多。大数据、云平台等应用普遍性也在提升,不仅仅为数据的传输、分析和处理提供了相应的保障,而且对于不安全事件的分析和预防能力也有所提升。大数据时代下的计算机网络安全防范分析实际上就是通过分析和挖掘大量数据来获取信息的一个过程,但是需要保障这一过程的安全性和稳定性。大数据相关的软件和应用在进行数据处理的过程中确实具有很强的能力,但是网络世界的复杂性非常严重,单纯的数据分析过程很容易被侵扰而出现错误。 

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

三、大数据概述

大数据,从字面意义上来理解就是极多的数据,引用麦肯锡的话来说就是无法通过传统的数据抓取软件获得数据内容的数据信息。基于大数据所衍生出来的技术被称之为大数据技术,随着计算机网络技术和信息技术的发展,各种数据构成看一个数字世界,各类数据技术也相互结合在一起,能够加深人们对数据信息的掌控能力,并通过设计算法则来挖掘大数据的价值。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 

四、大数据时代下计算机网络安全防范策略 

1.大数据安全技术科学应用。在大数据时代的发展中,计算机网络安全防范工作的开展十分关键,而且从技术的角度出发对其进行监控和贯彻落实,能够进一步地保障计算机网络安全工作的进步,是实现整个网络安全质量水平的重要措施。针对于大数据安全技术来说,这其中应用性最强、最典型、使用频率最高的就是杀毒防护技术、防火墙技术和入侵检测技术。它们在计算机网络安全防范的过程中彼此独立,但也能结合在一起发挥共同的作用,以一个有机体的形式来防护各种类型的病毒,并对威胁比较大的病毒进行得到有效的防治,整体上实现计算机内部环境稳定性提升。

2.跟踪监视数据库使用者的行为。跟踪监视工作在日常的工作和生活中是一种违法行为,但是在计算机网络信息系统的应用过程中,这是一种合法且合理的监视措施,它能够对某些保密数据跟踪记录有关这些数据的访问活动,主要是针对用户名、操作类型(输入、删除、修改)、操作日期和时间、所涉及到的数据等进行跟踪和记录,在完成跟踪监视工作以后,还会将这些信息记录在一个特殊的文件上,便于后续的使用和分析调查。

3.计算机系统漏洞的修复。大数据时代背景下的计算机网络技术在长时间的应用过程中,取得的成效显著,尤其是对计算机系统漏洞的修复。为了保障计算机系统能够安全良好地运行,就需要做好系统的漏洞修复工作。在这一过程中往往会采用修复软件,及时的掌握修复软件的应用原理,从而明确和清晰化相应的工作流程,修复计算机网络漏洞,就能从整体上保障计算机系统的良好运行。

4.计算机系统用户的防护。“一个巴掌拍不响”——外因是条件,内因是根本。系统,程序,设备中存在的漏洞或缺陷,配置,操作和使用中的缺陷,包括人员的不良习惯,审计或备份过程的不当等,策略,程序,规章制度,人员意识,组织结构等方面的不足,都会成为大数据应用过程中的不安全因素。因此,领导的重视、员工的信息安全意识是第一位的,建立信息安全体系,注意保管单位信息,不泄露给他人,尽量不带回家里,重要信息应专人专控管理,并采用必要技术措施,逐步加强信息安全基础建设,如网络准入系统、行为审计系统等。 

五、结束语

综上所说,在现阶段这样一个信息资料十分丰富的环境下,合理地选择安全信息进行使用是非常重要的。一般而言在工作管理的过程中为了使得效率提升都会借助计算机网络系统来完成相应的工作,因此我们必须要加强对计算机网络系统的安全管理和病毒防范,坚决杜绝任何具有破坏性和危害性的行为出现,通过增强风险防范意识和各种技术手段来克服困难,确保计算机网络的安全性。 

参考文献:

[1]万欢.大数据时代计算机网络安全及有效防范措施研究[J].计算机产品与流通,2019(08):2223+134.

[2]张兴霖.大数据时代的计算机网络安全及防范对策研究[J].信息与电脑(理论版),2019(12):219-220.

[3]陆着丽.技校计算机网络教学风险与防范策略[J].就业与保障,2019(09):52-53.

[4]朱涛.计算机网络信息通信的安全防范策略分析[J].电子技术与软件工程,2019(08):206.
 
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